Pozadina projekta
Tijekom proizvodnje horizontalnih bušotina metana iz ležišta ugljena, klijent nije mogao točno shvatiti stvarnu proizvodnu izvedbu svakog pukotinskog intervala, niti učinkovito identificirati glavne-intervale proizvodnje plina, proizvodna svojstva (plin/voda) i dinamiku protoka unutar bušotine. U međuvremenu, nedostatak-dubljeg razumijevanja korelacije između svojstava ugljenog sloja i produktivnosti doveo je do nedovoljnih ciljanih mjera lomljenja i odvodnjavanja, što je ograničilo daljnje povećanje produktivnosti.
Naše rješenje
Usvojili smoDistribuirano svjetlovodno očitavanje (DAS/DTS)za karotažu proizvodnog profila za praćenje dinamike protoka plina i raspodjele temperaturnog polja u bušotini u stvarnom vremenu. Ova tehnologija omogućuje preciznu identifikaciju razlika u doprinosima u rasponu od velikih proizvodnih intervala do manjih-plinskih intervala proizvodnje, kao i kvalitativno određivanje proizvodnih svojstava (proizvodnja plina ili vode) svakog pukotinskog intervala. U kombinaciji s analizom trajektorije bušotine i identifikacijom svojstava ugljenog sloja, precizno su utvrđeni visoko-učinkoviti proizvodni intervali kao što su blokovi ugljenih sekcija, pružajući solidnu osnovu za optimizaciju dizajna lomljenja i prilagodbu režima odvodnje.
Konačni rezultati
- Identificirani pukotinski intervali br. 5, br. 8 i br. 10 kao glavni intervali-proizvodnje plina, s kumulativnim omjerom doprinosa od 46,81%;
- Postignuta kvalitativna diskriminacija statusa proizvodnje svakog intervala, jasno odražavajući uvjete proizvodnje plina i vode;
- Otkrio korelaciju između distribucije intervala proizvodnje i putanje bušotine, potvrđujući da blokovi ugljenih sekcija primarni doprinose proizvodnji plina;
- Predložene ciljane preporuke: dati prioritet operacijama frakturiranja na blokovima ugljena i dodatno povećati produktivnost kroz optimizirane prakse odvodnje.
Povratne informacije klijenata
Ovo rješenje karotaže od optičkih vlakana točno odražava dinamiku proizvodnje i doprinose intervala unutar bušotine. Rezultati podataka su intuitivni i pouzdani, dajući kritičnu osnovu za rafinirani dizajn lomljenja i optimizaciju proizvodnog sustava.
